自動化された機械学習の台頭

自動機械学習 (AutoML) とは、機械学習の手法を使用して機械学習プロセスを自動化または部分的に自動化することを指します。AutoML を使用すると、データの準備、モデルの選択、ハイパーパラメータの調整、評価に必要な面倒な人間の関与の多くを自動化できます。自動機械学習ツールを使用すると、ML ワークフローでの手動の試行錯誤ではなく、問題領域の理解と結果の解釈に多くのリソースを費やすことができます。

自動化された機械学習は、大小を問わず組織が人工知能から恩恵を受ける方法に革命をもたらしています。これらのテクノロジーは進化を続けており、人間のデータ サイエンティストだけでは実現できない方法で日常的なデータ サイエンス作業を自動化し、ML の生産性を向上させる可能性を秘めています。ただし、特に問題の深い理解を必要とする複雑なアプリケーションでは、人間の専門知識が依然として非常に貴重です。将来は、AutoML を使用した人間と AI の相乗的なコラボレーションにあります。

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(https://logcla.com/blogs/372185/Automated-Machine-Learning-Transforming-Data-Science)